AI 데이터센터 인프라
엔지니어 양성과정
서버 하드웨어, InfiniBand 초고속 네트워크, GPU 가상화 클러스터링부터
kt cloud DBO(설계·구축·운영)
노하우까지 직접 완성하는 6개월 960시간 오프라인 과정
업계가 주목하는 인프라 대전환,
왜 지금 kt cloud인가?
단순한 서버 관리를 넘어 6조 원 규모의 초대형 AIDC 구축과 첨단 자율운영 기술까지,
여러분이 실무에서 마주할 미래를 언론 보도로 확인하세요.
KT, AI 데이터센터에 5년간 6조 투자⋯ 전국 20여 곳 AIDC 구축
2031년까지 전국에 1GW급 AIDC 인프라를 공급하며 수도권 거점 클러스터와 비수도권 글로벌 수요를 동시 공략합니다. 인프라 증설에 따른 대규모 엔지니어 수요가 집중됩니다.
액체냉각과 4족 보행 로봇(스팟) 도입, 자율운영형 AIDC로 진화
고집적 GPU 발열을 해소하는 차세대 액체냉각과 로봇 무인 점검, 초고속 InfiniBand 백본망을 결합해 국내 최고 수준의 AI 인프라 기술을 현장에 직접 구현합니다.
카카오, kt cloud와 맞손⋯ '카나나 세이프가드'로 안전한 AI 생태계 구축
카카오의 자체 AI 가드레일 기술과 kt cloud 인프라가 결합해 엔터프라이즈 기업들이 믿고 쓸 수 있는 안전하고 신뢰도 높은 클라우드 환경을 선도합니다.
왜 AI 데이터센터 인프라여야 할까?
일반 웹 서비스를 넘어 대규모 연산과 LLM 분산 학습을 뒷받침하는
차세대 하드웨어·네트워크 엔지니어링 수요가 급증하고 있습니다.
폭발하는 GPU 클러스터 수요
초거대 AI 모델 학습을 위한 수백 대 이상의 GPU 노드 상호연결 및 가상화(MIG, vGPU) 분할 인프라 구축 역량이 필수가 되었습니다.
초고속 저지연 네트워크 혁신
전통적인 TCP/IP를 넘어 병목 없는 데이터 전송을 실현하는 InfiniBand, RDMA, RoCE 등 AI 특화 네트워크 전문가의 품귀 현상이 심화되고 있습니다.
친환경 DBO & 퍼실리티 제어
고집적 발열 해소를 위한 액체 냉각, 공조(CFD), 전력(UPS) 효율화(PUE 개선)부터 데이터센터 기획·구축·운영 전반을 다루는 인재를 요구합니다.
화면 너머로는 배울 수 없는
100% 대면 실습의 압도적 깊이
물리 인프라 직접 체득
Physical Hardware실시간 협업 및 트러블슈팅
Live Troubleshooting현장 즉각 피드백
Instant Expert Feedback
체계적인 6개월 960시간
단계별 실무 커리큘럼
각 모듈명을 클릭하시면 상세 학습 내용과 실습 항목을 확인하실 수 있습니다.
- 일반 데이터센터와 AI 데이터센터의 구조적 비교 분석
- 데이터센터 구축을 위한 네트워크 기본 기술
- 데이터센터 네트워크(EVPN, VxLAN, SDN) 심층 실습
- AI에 특화된 초고속 네트워크(InfiniBand, RDMA)
- 안정적인 데이터센터 운영을 위한 라우팅, 스위칭, QoS 기술
- 서버 하드웨어 종류 파악 및 리눅스 OS 설치·파일시스템 관리
- 사용자 및 그룹 권한 관리
- 리눅스를 활용한 기본 서버 인프라 구축(Web, NFS, DB, DNS)
- 리눅스 기반 서버 성능 분석과 운영 관리 기술
- 리눅스 기반의 서버 자동화 기술(Bash 스크립팅, Ansible)
- 서버 가상화 기술(KVM, Proxmox)의 이해 및 실습
- 가상 머신(VM) 프로비저닝 및 자원 할당
- 가상 스위치와 브리지 네트워킹 구성
- 클라우드 IaaS(kt cloud 인프라)와 가상화 기술 비교 분석
- 방화벽(Firewall, iptables, ufw) 및 침입탐지(IDS/IPS) 기초
- 접근 제어(RBAC, SSH Key 체계) 및 통제 정책 수립
- 로그 분석 도구(ELK Stack)를 통한 이상 징후 실시간 모니터링
- 데이터 암호화 기술 및 HashiCorp Vault 기반 시크릿 관리
- 수전 설비, 변압기, 무정전 전원장치(UPS) 및 비상발전기
- 항온항습기(CRAC/CRAH) 및 기류 제어(Cold/Hot Aisle 차폐)
- 고발열 GPU 대응 차세대 액체 냉각(Direct-to-Chip, Immersion Cooling)
- 에너지 효율 지표 PUE(Power Usage Effectiveness) 측정 및 개선 실무
- DAS, NAS, SAN 아키텍처 비교 및 엔터프라이즈 환경 구축
- 분산 파일 시스템(Ceph, GlusterFS) 심층 구축 실습
- NVMe-oF(NVMe over Fabrics)를 활용한 초저지연 I/O 가속
- 데이터 백업, 스냅샷, 재해복구(DR) 자동화 정책 수립
- NVIDIA GPU 하드웨어 아키텍처 및 드라이버/CUDA 툴킷 설치
- GPU 가상화 기술(NVIDIA vGPU, MIG)을 활용한 자원 분할
- 멀티 GPU 클러스터 간 통신 가속(NCCL, GPUDirect RDMA)
- DCGM(Data Center GPU Manager) 기반 성능 모니터링
- kt cloud DBO 프레임워크 이해 및 단계별 핵심 요구사항
- 인프라 설계(Design): 용량 산정, 고가용성(HA) 구조, 네트워크 토폴로지
- 인프라 구축(Build): 랙 실장, 케이블링, OS/미들웨어 대규모 자동 배포
- 인프라 운영(Operate): SLA 준수, 장애 전파 체계, 정기 점검 자동화
- Docker 컨테이너 빌드, 최적화 및 레지스트리 운영
- Kubernetes 클러스터 아키텍처 및 직접 구축 실습
- NVIDIA GPU Operator 연동 및 AI 워크로드 스케줄링
- Prometheus & Grafana를 활용한 풀스택 모니터링 대시보드
- 실제 기업 환경 수준의 고가용성 AI GPU 클러스터 및 네트워크 설계
- 스토리지 클러스터 및 컨테이너 오케스트레이션 자원 배포 자동화
- 부하 테스트, 장애 복구(Failover) 시나리오 검증 및 Kepler 기반 에너지 효율 분석
- kt cloud 현직 엔지니어의 피드백을 반영한 최종 포트폴리오 완성 및 발표
전체 과정의 32.5%, 316시간 몰입형 프로젝트
현업 아키텍처 수준의 프로젝트를 직접 설계하고 구축하여 독보적인 취업 포트폴리오를 만듭니다.
초거대 AI 분산 학습을 위한 InfiniBand GPU 클러스터 구축
NCCL 및 RoCE/InfiniBand를 결합하여 노드 간 통신 지연을 최소화한 고가용성 AI 클러스터를 배포하고 성능을 벤치마킹합니다.
Ceph 분산 스토리지 연동 MLOps 데이터 파이프라인 인프라
대용량 멀티모달 데이터 처리를 위해 S3/Ceph RGW 오브젝트 스토리지를 구성하고 고속 I/O 처리가 가능한 파이프라인을 구축합니다.
PUE 에너지 최적화 및 Vault 보안이 적용된 하이브리드 IDC 설계
Kepler를 통한 탄소/전력 사용량 실시간 관제 시스템과 HashiCorp Vault 기반 시크릿 보안 체계를 결합한 엔터프라이즈 인프라를 완성합니다.
목표를 현실로 만드는
맞춤형 커리어 지원
kt cloud 현직자와 함께 실무 역량을 검증받고 확실한 취업 경쟁력을 확보합니다.
kt cloud 현직자 멘토링
현직 전문가와의 1:1 혹은 그룹 멘토링을 통해 실무 경험과 진로 방향에 대한 깊이 있는 인사이트를 얻습니다.
kt cloud 현직자 특강
업계 전문가들이 직접 전하는 생생한 현장 사례와 최신 기술 동향을 통해 직무 역량을 배울 수 있습니다.
kt cloud 현직자 코드리뷰
현업 개발자에게 코드 품질과 구조에 대한 피드백을 받아 실무 수준의 개발 역량을 빠르게 성장시킬 수 있습니다.
우수 수료생 채용 지원 시 우대
탁월한 성과를 인정받은 우수 수료생은 kt cloud 채용 과정에서 우대 혜택을 받아 취업 경쟁력을 높일 수 있습니다.
이력서, 포트폴리오 컨설팅
체계적인 피드백을 통해 직무에 맞는 이력서와 포트폴리오를 완성도 있게 준비할 수 있습니다.
학습을 돕는 지원부터
성장을 이끄는 혜택까지
훈련생이 온전히 학습과 프로젝트에만 몰입할 수 있도록 아낌없이 지원합니다.
오프라인 교육
다양한 협업 툴을 통한 최적의 교육환경 제공
프로젝트 비용 지원
팀 프로젝트의 성장을 위해 클라우드 비용을 지원합니다.
생성형 AI 도구 지원
AI와 함께라면 학습이 더 빠르고 똑똑해집니다.
훈련 교재 제공
학습 및 지식 성장을 위해 선정된 전문 서적을 제공합니다.
성장 격려금 제공
대회 수상 시 성장 격려금으로 최대 50만원 제공됩니다.
훈련 장려금 제공
성장과 연계된 장려금으로 월 최대 300,000원의 훈련장려금이 지급됩니다.